直播 | 氪信异常交易技术负责人唐溶:自动编码器和图卷积技术在智能风控的应用

本周为大家带来两场Talk7月31日和8月1日晚8点,等你来看!7月的最后一天终于为大家带来将门产品经理社群第8期线上分享??北京时间7月31日(周三)晚8点,在将门产品经理社群,…

本周为大家带来两场Talk
7月31日和8月1日
晚8点,等你来看!
7月的最后一天终于为大家带来将门产品经理社群第8期线上分享??
北京时间7月31日(周三)晚8点,在将门产品经理社群,我们很开心邀请到氪信科技异常交易技术负责人唐溶。他与大家分享的主题是“自动编码器和图卷积技术在智能风控的应用”。
往期产品经理线上talk合集>>http://t.cn/AijKvuyo
对啦!从本期talk开始,我”门”开设了一个新环节——直播提前问,再也不用担心赶不上直播遗憾错过和嘉宾的互动。详情请往下下下拉。
活动信息

主题:自动编码器和图卷积技术在智能风控的应用
嘉宾:氪信科技异常交易技术负责人 唐溶
时间:北京时间7月31日(周三)20:00
地点:将门创投斗鱼直播间
分享提纲

在智能风控领域,有标签样本的稀缺、跨样本的关联风险扩散,以及风险模式的不断进化,是传统的监督学习模型面临的主要难题。我们尝试用无监督的聚类与对抗样本生成技术,在海量的数据中及时捕捉各种异常模式,并利用图挖掘和图卷积技术将个体异常在网络中扩散和聚焦,以便有效地发现和制止新型欺诈攻击。
具体分享内容大纲如下:
金融领域所面临的的欺诈及合规风险的现状,以及人工智能在领域内的应用情况。
氪信针对具体的风险场景,设计以深度学习框架进行异常检测的思路与演进。
将模型、业务目的和可用数据结合过程中的经验分享。
嘉宾介绍

唐溶
氪信科技异常交易技术负责人
唐溶是氪信科技的异常交易技术负责人,主要负责申请与交易异常检测的技术探索与开发。
他拥有香港科技大学本科数理双学位和美国西北大学经济学硕士学位,并在Winter WEHIA & CIEF论坛和PlosOne学术期刊上发表过学术论文。对无监督聚类,社区挖掘算法和架构,以及基于图的深度学习有深入研究。
直播提前问

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-The End-
将门是一家以专注于发掘、加速及投资技术驱动型创业公司的新型创投机构,旗下涵盖将门创新服务、将门技术社群以及将门创投基金。将门成立于2015年底,创始团队由微软创投在中国的创始团队原班人马构建而成,曾为微软优选和深度孵化了126家创新的技术型创业公司。
将门创新服务专注于使创新的技术落地于真正的应用场景,激活和实现全新的商业价值,服务于行业领先企业和技术创新型创业公司。
将门技术社群专注于帮助技术创新型的创业公司提供来自产、学、研、创领域的核心技术专家的技术分享和学习内容,使创新成为持续的核心竞争力。
将门创投基金专注于投资通过技术创新激活商业场景,实现商业价值的初创企业,关注技术领域包括机器智能、物联网、自然人机交互、企业计算。在三年的时间里,将门创投基金已经投资了包括量化派、码隆科技、禾赛科技、宽拓科技、杉数科技、迪英加科技等数十家具有高成长潜力的技术型创业公司。
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