职人沙龙|漫谈互联网公司数据那些事

从微信指数上可以看到,「数据」一词在 2019 年初搜索指数达到新高,「数据中台」概念也被广泛传播。数据中台业务除了 BAT 之外,TMD 系也在大力探索和构建。那到底什么样的的业务模式适合去构建自己的数据中台呢?中美数据驱动业务有什么区别?数据产品应该担负什么样的职责,怎么锻炼自己能力?
微信搜索「增长」的指数趋势
带着上面那些问题,我们分别邀请到前阿里巴巴盒马鲜生产品专家、前微软(美国)高级数据与应用科学家及贝壳找房产品总监和我们聊聊他们分别对于数据分析、数据中台和数据产品的思考。如果你也正在研究这个方向,那这场沙龙可能会对你有所帮助,欢迎报名参加。
分享嘉宾
张宇晖曾是微软(美国)高级数据与应用科学家,作为微软负责中小企业售前&留存团队的主要数据科学家,从事各种数据分析任务和相关项目管理工作,参与建立并优化相关业务的数据仓库和数据看板;
后宇晖加入滴滴,主要负责/参与各种数据驱动及标签项目的车主运营端对接,在他参与期间将负责的司机衰退项目推广到全国一半体量的城市,并且与数据团队合作进行了统一的数据驱动运营。
秦永立 2015 年 6 月加入滴滴,经历了顺风车业务从 0 到 1,从 1 到 N 的发展,梳理数据、完善监控体系,支持业务发展,承担了在顺风车期间几乎所有的 GM 重点项目的数据分析工作;
后作为产品专家加入阿里巴巴盒马鲜生,面向 C 端的物流履约的数据建设:完善搭建指标体系,定义并实现配送时长占比、单均时间成本等指标客观评估物流作业效率,拆解履约系统和配送店仓作业域职责;数据层面帮助业务优化 30 分钟达等核心项目。
莫欣在数据领域有 7 年以上的工作经验,涉及工作内容包括商业分析、数据化业务运营、流量数据管理及分析、商业智能平台、数据治理、数据资产管理及流通等多个领域,对于数据生态的全链路有较为全面的理解和实战经验。
现任贝壳找房人店平台商业智能中心负责人,负责为人店平台相关业务提供商业分析及策略支持,打造业务数据中台能力,保障业务数据需求的满足交付。
活动详情
长按海报,识别小程序二维码也可以报名哦
时间:2019 年 9 月 21 日下午 14:00-17:30
地址:北京·兆维工业园区 WeWork
费用:99 元/人
适用人群:在公司担任数据产品、数据分析、数据工程师及对数据感兴趣的互联网从业者
如果你已经有了明确、想要交流的问题,请在报名的时候把你的问题填写在补充信息里,也许他们会针对来准备 PPT 哦。
注:费用主要用于 cover 沙龙成本包括场地、茶歇等。付款成功后不提供退款服务。
如何报名
点击上方小程序卡片,进行报名。如在报名中遇到任何问题可添加职人社客服微信:ziliude沟通。
最后,欢迎把沙龙推荐给需要的朋友,周末见呀。
特别鸣谢场地方

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